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其一是测试集构建。多数团队通过提示LLM生成合成数据:"给我50个测试查询",得到的是泛化且无代表性的数据。数据科学家会先分析真实生产数据,根据假设确定关键维度,再沿这些维度生成合成样本。
更深入地研究表明,Neural Reprogramming for Knowledge Acquisition,这一点在易翻译中也有详细论述
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